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　　导读

　　Alphago人机大战带领人工智能走进了多数人的视野，也领导人工智能进入了一个新的时代，那么人工智能时代意味着什么？它又面临哪些发展与寻衅？在中国大数据利用大会上，我国著名的数学家，北京大学教授鄂维南院士从大数据和人工智能的发展入手，做了主题为《大数据开启智能时代》的报告。

 
　　大数据文摘作为本次大会的战略合作媒体，从大会现场发回第一手报告材料。大会相干内容在之后会陆续发布，敬请关注。

 
　　2016年7月14日，2016首届中国大数据利用大会今日在成都世纪城国际会议中心揭幕。大会主题聚焦“大数据与智能时代”，探讨大数据与各行业、各领域的深度融合，以及大数据的技巧创新和产业发展。我国著名的数学家，北京大学教授、中科院院士、中国大数据专家委员会副主任委员鄂维南院士在会上做了作名为《大数据开启智能时代》的报告。

　　以下为报告全文速记，部分有删改：

 
　　AlphaGo的历史意义

　　我首先从AlphaGo这个说起，AlphaGo这个人机大战产生之前，应当说大部分人尤其是内行对机器都是不看好的，这个是大数据已经热了好几年了，在这种一个前提下AlphaGo给我们仍然带来了震惊，以前我们没有想过有这样的事产生。

 
　　业外的人说围棋太复杂了，可以走的策略比宇宙里的原子还要多，这个是不可能的，国际象棋97年机器就克服了人。刚刚这个思维模式和这个是一样的，其实这样的问题在我们学术界尤其是统计物理和量子物理已经处理过很多次了，处理这种问题我们应用蒙特卡罗树的方法。

　　第二个内行是怎么说的？他们说看到了那个之前AlphaGo和欧洲冠军的打法，他们感到我从这个可以看出它的程度离我们围棋九段的程度差的很远，这里面最重要的一点是AlphaGo是一个会学习的机器，几个月之间自己已经学习了很多遍了，就是说它的程度已经进步了很多了，这是我们AlphaGo带来的一个震惊，速录公司，就是它是会学习的机器，它的前提就是大数据的数据，跟我们统计物理应用的蒙特卡罗不一样，它是用大数据解决的这个问题。还有一个是学习是采用了强化学习的措施。

　　AlphagoGo利用的局限性

 
　　我想强调的是它的基础原理，就是AlphaGo的基础原理就是马尔科夫决策过程，我这里有一些技巧词可能是比较专业性的，北京速记公司，我要强调的是AlphaGo背后的原理，都是它可以利用于一般的智能决策系统，它背后的数学模型都是马尔科夫决策过程，很多方面包含医疗、健康和我们政府的决策系统，军事上的决策系统，机器人在很多不同领域数学模型都可以实用。当然，并不是说AlphaGo已经把所有问题都解决了，在围棋这个方面，它跟别的其他很不一样的处所是，它的对手作为一个博弈系统，它跟对手的角色是对称的。

　　刚刚提到的金融问题，医疗健康问题和领导决策问题，比如金融问题要采用的是个人和市场的博弈，这两者之间显然是不对称的。尽管刚刚我提到AlphaGo背后的数学模型是通用的，但是并不是说AlphaGo已经把所有问题都解决了，要解决其他的问题我们还需要作进一步的努力，还需要解决角色不对称的前提下怎么把AlphaGo推广的更好。

　　智能时代意味着什么？