4月20日，UBDC全域大数据峰会2016在北京举办。在“IOT和O2O数据利用”分会场上，电通数码（北京）广告有限公司群总监胡丹丹女士作了题为“电众数码的大数据营销实践”的分享。

胡丹丹通过一段视频介绍展现了大家眼中的“大数据”，引出电通数码的AISAS模型，通过HONDA、联想乐檬 等案例分享，介绍了电通在大数据营销过程中的一些实践：如何通过iDSP和iDMP找到品牌受众并进行有效沟通和触达；如何在曝光、点击、到站、注册、到店、购置的全部营销链路中去应用数据，买通割裂的营销数据，形成实时、高效的营销管理PDCA闭环，定制行业解决方案，持续提升营销效果；如何跟踪线上营销运动的线下转化效果，对到店顾客进行再营销，放大类似顾客进行营销。

最后，胡丹丹指出，顾客体验价值=品牌价值，并谈到大数据营销的未来，在于企业能够建立收集利用顾客数据的架构与反馈机制，基于数据收集与数据发掘，深入地懂得顾客，通过与顾客共同创造价值来实现品牌价值管理循环。

以下为胡丹丹在UBDC全域大数据峰会·2016中分享的速记实录：

胡丹丹：大家好，我们一开端的标题是电众数码的大数据营销实践，这里浮现的是电通数码，我所在的公司是电通团体的一个全资子公司，2008年到上个月我们的名字叫电众数码，因为曾经有分众地股份，从这个月开端我们又变回来了，又叫电通数码。

我今天要跟各位分享地是我们广告行业是如何去看待大数据，我们电通数码作为全球最大的一家广告营销公司，而且也是一家有着115年历史的广告公司，我们是怎么样老树发新芽的去做大数据方面的尝试。

我们从2009年开端，当时对营销领域的摸索，起源于那个时候。但是跟大生产运动一样，从大家全民总发动的去学习和懂得大数据，是从去年到今年开端的。现在我们公司都给我们买《大数据时代》这本书，让大家看，还要测验，所以我们从一些大数据的基础概念的层面上去懂得大数据。我们看到了这样的一些好像非常大的概念性的定义，说大数据是指不用随机分析，就是我们以前广告行业在做受众研究的时候，我们都是采用的抽样调研的方法，90个样本就会有效，就会出一个很大的PPT的研究报告，但现在这不是一个抽样的方法，它是采用所有数据来进行分析处理，这个看起来不明觉厉，但似乎并没有什么。

我们稍微放松一下，麻烦播一下视频，我们在公司里和团体里做的一些大数据的随访，看看我们的同事是如何看待大数据。（视频）

可以看出来在我们传统的广告公司里面，大家对大数据还是做了很多的功课，有必定启蒙阶段的懂得。电通在过去五年里面，在大数据营销的领域里做了比较多的布局，我们在营销行业里，同事们都是对这种模型有所懂得，这个是我们在1950年以后大家用的营销分析模型，2005年的时候提出了一个AISAS的模型，这个模型在2015年左右，我的同事和我一起把它变成了中文版，我们在大数据时代依然以AISAS的模型布局全部大数据营销的产品。在A和I的阶段也就是产生关注和兴趣，我们有DSP和广告数据监测的产品和解决方案。在Search搜索这个环节上，北京速记，我们跟百度有一些定制产品的合作。在Action的环节，我们跟阿里，因为电商的数据非常多，这部分跟阿里在合作，最后在Share的环节，我们跟缔元信有一个i-Voice的舆情监测产品的合作。我们在一个全部全面的链路里都有大数据营销产品的布局，而这个布局就会把相应环节的数据来进行回收，回收了我们的DMP里面，这个DMP和阿里相比是非常小的。这是整体的布局。

我们来看一个案例，通过这个案例，能够懂得到广告公司在笼罩消费者这个环节上是如何应用大数据的。这是本田的一个案例。（视频）

本田的这个案例，我们对人群的细分上跟我们传统做营销的时候，我们在做人肉媒介打算的时候，我们会把人群做细分，这个数据重要来自于两部分，一个是传统的市场调研数据，通过这些数据我们把人做一些大致的分群，有了DSP和DMP的时候，我们在DMP里面找到一些设定好的人群的标签，来锁定这样的人群进行投放，我们也看到在客户所指定的一些指标上，还是能够获得非常明显的效果的提升。但是我们在不停的摸索，DSP的产品还是比较初期的应用，我们在运营的环节上，除了在流传投放的环节，录音整理，在全部链路上都应用了这样的数据，我们在全部广告数据的采集，我们利用自己现有的一个监测产品，我们在未来也会考虑跟【友盟+】的监测产品进行合作。我们采集广告数据的目标，就是让消费者的行动变得可见。在这样的基础之上，同时我们也会在电商平台和一些广告运动平台上的数据，也会进行采集，这些采集了之后，我们要对这两个环节中转化的情况进行分析，找出各个环节里面的影响因子。最后我们会跟本田丰田这样的企业，为这些企业建立一个品牌专属DMP，重现用户画像，优化营销策略与广告投放，这是我们在全部营销运营的环节里面是这样应用数据的。