2015年7月23日，中国Hadoop技巧峰会在上海浦东嘉里中心如火如荼地召开。下午的大数据利用分论坛，基于最新的大数据技巧，联合落地利用案例进行讲解与讨论，也受到了业内外的广泛关注。

当日下午，来自公安部交通管理科学研究所的方艾芬主任在大数据利用分论坛上发表了题为《大数据在交通管理中的利用》的讲演，从技巧改革到落地案例，多方面多角度地阐释了Hadoop大数据平台对交通管理方面的赞助与改革。

方主任首先对公安部交通管理研究所的性质与职能作了简要介绍。交通管理研究所是公安部直属的道路交通管理工程技巧研究的科研机构，重要从事道路交通事故预防及鉴定技巧、公安交通管理业务信息化技巧、公安交通管理大数据技巧及云盘算技巧、智能交通管理技巧等技巧领域的研究工作。

方主任的讲演从公安交通管理信息化的现状，机动车缉查布控大数据平台建设及利用实践和未来交通管理信息化展望三方面来召开。

首先是公安交通管理信息化的现状，我国机动车的保有量为2.71亿，其中汽车保有量1.63亿，现场速记，仅次于美国，位列世界第二。而驾驶人数量3.12亿则为世界第一。我国公路通车里程达到446.39万公里，其中高速11.19万公里。这些背景数据阐明我国已进入汽车社会。对于道路交通管理的需求与压力也与日俱增。

2012年起，公安部推出全国公安交通管理综合平台，在全国31个省、480多个地级市全面利用。公安交通管理重要业务全面信息化。同时，以公安交通管理综合利用平台为依托、以各地卡口系统为基础的全国机动车缉查布控系统也已利用，实现了缉查布控、预警拦阻、轨迹分析、综合研判四方面的公安公路交通安全联网管控信息化。

卡口系统重要进行图像抓拍、通行记载等数据处理，并实时上传至缉查布控系统。目前，全国联网接入卡口23000多个，已汇聚上传车辆轨迹数据350亿多条，每日新增1亿多条。同时，机动车通行数据，车辆、驾驶证等基础数据，运维监管等其他数据也达到上亿条并且仍保持增长趋势。这些数据既包含惯例的结构化数据，也包含图片、视频等非结构化、半结构化数据，北京速记公司，价值宏大。

然而宏大的数据量也带来了一些问题。比如海量的数据中有百分之九十九的数据从未被应用，极低的利用率使得相干部门只能被动地通过数据解决已有问题，而无法应用现有数据进行分析、监管。究其原因，在于传统的关系型数据库面对如此宏大的数据量，无法进行高效的处理，受此限制，北京速记公司，大部分的数据也施展不出本来的价值。

然而现有数据量仍然在不断地增长，这一问题对数据库的改革提出了请求，传统关系型数据库向散布式数据库的转型势在必行。

方主任借此背景，引出了机动车缉查布控大数据平台建设与利用实践的成功经验。

大数据平台的建设需求在于利用大数据、云盘算等技巧，建设省级、部级机动车缉查布控大数据平台，汇聚全省、全国机动车轨迹信息，实现海量数据的接入、存贮，实现过车查询、全库搜索、轨迹分析、套牌分析、伴随分析、碰撞分析、区间测速等实时分析利用，实现跨部门、跨警种、跨区域信息共享和深度发掘利用，为正确监测公路通行状态、快速缉查交通违法行动、打击各类涉车违法犯法，不断提升道路交通安全管控程度、决策分析和社会服务能力供给全新技巧实现手段。

而公安交管部门的大数据平台以大领域碰撞比对作为重要目标，是国内较早落地利用大数据平台的案例。方主任以省级平台——山东省缉查布控大数据平台案例作为重要讲解对象（编者按：山东交警大数据平台为星环科技产品TDH）。

数据方面，山东省缉查布控大数据平台已在17个地市联网接入卡口1000多套，日过车记载超过1000万条（预期全面联网后1到1.5亿条每天）。全省2300多万机动车，3000多万驾驶人进入关联信息。自2014年9月正式运行起，已累积近40亿条，25TB数据。

架构上采用混杂型架构，部分数据存储于HBase散布式数据库，一些要害数据存储于Oracle数据库，采用企业级发行版Hadoop软件，解决了数据实时处理，快速查询检索和多维度分析研判等问题。

方主任还提到在软件平台上，选择了星环科技的TDH产品，从2014年9月运行至今，性能稳固可靠，用户体验极佳。