在今年上半年，我是宣传过AlphaGo这样一场跨世纪的比赛。7月16日，由极客公园举办的，2016奇点——创新者峰会在上海科技馆举办。搜狗CEO王小川做了主题分享。Xtecher小编第一时间送上此次人工智能演讲的最全干货。

　　在今年上半年，我是宣传过AlphaGo这样一场跨世纪的比赛。

　　7月16日，由极客公园举办的，2016奇点——创新者峰会在上海科技馆举办。搜狗CEO王小川做了主题分享。Xtecher小编第一时间送上此次人工智能演讲的最全干货。

　　王小川本人是人工智能的宣传者。在大家谈互联网的时候，搜狗就开端谈产品；大家谈产品的时候，他们就开端谈技巧；大家开端谈技巧的时候；他们已经开端谈人工智能。那今天大家都在谈人工智能，这次一些什么东西呢？王小川认为搜索公司本身就在做人工智能，对于搜索公司而言，人工智能技巧的引入不是颠覆新的市场，而是在原有的用户需求里面进行一个渐进性的改良。

　　在本次大会上，王小川的演讲别出心裁，大屏幕的搜狗语音辨认同步展现文字，讲完速记就出来了，很戳萌点。下文就是此次实时速记的抢先内容。

　　口述|王小川 Xtecher记者收拾

　　谈人工智能的时候，我谈判一些反思。因为今天大家可能过多的高估了人工智能的未来，在今年上半年，北京速记公司，我是宣传AlphaGo这样一场跨世纪的比赛。

　　语音辨认仍有很多限制

　　在全球领域内的投资异常生动，在中国也一样。在这个时候，我想谈到“我们得警惕，什么处所是陷阱，什么处所是真的人工智能的未来”。在前一个月我去谷歌跟AlphaGo的工程师做了深度沟通。有什么样的算法能够改良博得第四局的比赛？谷歌的工程师跟我苦笑。说：你讲的方法我们都试过了。回到我们对于深度学习，今天大家知道它有宏大的危险。因为传统做人工智能的一些专家就在语言深度学习本身有它的毛病，稳固性不够。在一些需要完整可靠的场景里面，它没有完整的数学的盘算和证明。所以这种情况里面，即便它是99%的正确性，也可能会带来不断定。比如：在无人驾驶。这1%都不断定性，就可能带来汽车的失速，而且我们还不知道怎么修正。深度学习能够做很多事情，但是到现在我们人类的技巧控制还是够浅的。

　　我也谈到在“语音辨认”这样的一个话题，今天语音辨认已经到了比较高的正确度，已经接近实用。但是还有很多的限制。比如：我们需要安静的环境。当有噪音的时候，如果同时有两个人在说话，机器就搞不定了。我没有措施去去除噪音，比如：在汽车的环境里面。我们会预先录制有发动机引擎的声音，或者是车窗玻璃的噪音把它加到我们的辨认系统里去。就把没有见过的这样一个环境，变成机器能够见过的环境就能够做辨认。但是我就跟工程师在聊，如果有两个人说话怎么办呢？总有一个人的声音是听不见的。我们的解决方案是用麦克风矩阵，当有一种麦克风的时候能够定向的做辨认，如果两个人不同的地位不同的声音音源，就可以分别开。

　　今天的盘算机离人还有宏大的距离

　　人是靠两只耳朵定声音吗？如果只有一只耳朵，或者两个人在同一个方向说话，会怎么样？人是能辨认的。机器就做不到了。我也问了搞神经科学的人。他们会说，如果当有两个人说话的时候，地位不一样，人就能分别开。如果地位一样，一个人声音大，一个人声音小，也能离开如果两个人声音一样大，一个是男声、一个是女声，也能离开。如果都是男声，但一个人说中文，一个人说英文，也能离开。所以人是在一个环境当中，只要能够找到一线机会去把两个声音的不同能够找到这样一个特点，就能动态的去分别。但是对不起，今天在全球领域内，我们号称在语音辨认有重大的各种各样的突破，还是解决不了这样的问题。所以我们知道，今天的盘算机离人还有宏大的距离。

　　除了一个技巧本身的瓶颈以外，我们在创业当中，有很多领先的技巧公司还会见临什么样的瓶颈？很危险的，一种可能性就是有技巧。带着这种技巧去找市场，比如：我们做了人脸辨认，就开端想像人脸辨认怎么去应用，就去找市场的方向。但是很有可能在这个过程当中没有找到，我们公司就逝世掉了。也有一种可能性是在找市场的过程当中，我们花了很多力量去组建我们的销售团队。我们去尝试跟各个领域去联合，但是这个时候，忘了技巧的源头。因为技巧是不断在迭代更新的，如果我们不能够跟高效、跟前沿的技巧保持同步，可能我们偶尔找到了一点市场，但是我们的技巧必定变落后。