摘要：最近，关于“人机大战”的消息层出不穷。继AlphaGo寻衅李世石4：1获胜围棋比赛之后，阿里云也在人工智能领域向人类发起寻衅。  

　　最近，关于“人机大战”的消息层出不穷。继AlphaGo寻衅李世石4：1获胜围棋比赛之后，阿里云也在人工智能领域向人类发起寻衅。阿里云在2016年会上公开展现实时语音辨认技巧，现场寻衅世界速记大赛亚军得主，并以机器人在正确率上以0.67%的微弱优势克服第50届国际速联速记大赛全球速记亚军姜毅。

　　机器“打败”人，并不是意味着“人不如机器”，只是预示着人工智能又取得了宏大进步!未来机器会比人类更壮大，但不会比人类更明智，人是用机器来解决问题的。因此，作为物联网核心的人工智能，将被全世界各位IT大佬们(比如谷歌、微软、IBM等)作为未来发展的重点和竞争力，人工智能技巧也开端慢慢地深入到不同的领域。

　　针对于IT运维领域，早在2014年，人工智能就有所利用。在Google，人工智能不只是局限于主动驾驶汽车，手机语音服务，北京速记，以及可以辨认数字图像的搜索引擎，也是进步各个大型数据中心效率的重要工具。

　　Google应用“类神经网络”技巧分析其众多数据中心的工作情况，并根据所得数据进行掩护。这个“类神经网络”的核心部分其实是一些算法，可以辨认模型(patterns)，并根据相应模型做出断定，即Google应用这些算法管理数据中心。它们无法超出人脑，但在某些情况下却更快，速录公司，更全面。

　　从具体来看，每隔几秒，Google就会收集数据中心所有的处理信息，从设备耗能多少，到硬件冷却到室温需要多少水无一不包含。Google数据中心青年工程师Jim Gao就是应用这些数据结构人工智能模型，在不同条件下预测数据中心效率。如果数据中心的效率低于模型预测，公司就会收到相干信息。这个模型，同样可以赞助Google决定何时管理数据中心的设备，比如何时清算热交换器，进步设备冷却性能。这样一来，这个模型具有分辨功效，解放了Google的工程师们，也大大进步数据中心的运维效率。

　　人工智能将成为未来网路世界必不可少的一项工具。在IT运维领域，我们期待着人工智能的不断突破，北京速记公司，让憋屈的运维人好好缓口吻!