没有足够多的历会议速记史数据来训练模型
日期:2016-08-18 / 人气: / 来源:网络整理
阿尔法狗击败韩国“棋王”给人类造成的暗影面积还没盘算出来,这个周五,阿里云人工智能程序小Ai就要通过“洞察人心”,预测大热节目《我是歌手》总决赛的歌王归属,寻衅电视机前的6亿只耳朵了。这将是中国电视史上首次在直播中尝试与尖端科技对接。
据阿里云官方微博网友投票显示,面对这个擅长洞察本质和实时预测的人工智能,仅40%的网友认为它能够猜对决赛成果,6成网友认为“这不可能”。微信公众号上不看好的比例低些:4成网友看好,北京速记,4成张望,3成明确不看好。在音乐这种重视艺术和精力层面感受的领域内,人工智是否能够又能否再次“中标”胜出?
预测歌王难度高于预测奥斯卡
“七选一貌似不难,其实这个预测的技巧请求甚至高于Nate Silver的奥斯卡预测,因为数据大、维度极多、大批是非结构化数据,没有足够多的历史数据来训练模型。”原英特尔中国研究院院长吴甘沙表现。Nate Silver是美国的“预言帝”,此前成功预测了2012年美国大选。
吴甘沙表现,人工智能程序小Ai学习了音乐、外界的评论等数据,已经建立了一个含混逻辑。小Ai将在歌手演唱歌曲之后给出断定,快于现场评委的投票。考虑到数据大、维度极多、大批非结构化数据。吴甘沙也认为小Ai预测歌王“看样子不是深度学习”、“人工选取特点寻衅很大”。
这一断定印证了小Ai之父闵万里的说法。闵万里认为这次预测是在广阔的、持续的、开放的场里做盘算,是无明确规矩的广度搜索,要洞察一切可能影响投票成果的因子,不等同于“阿尔法狗”一类的深度上的摸索。
小Ai之父闵万里
闵万里表现,影响评委爱好的因素非常多,小Ai需要找到这些影响因素的每一个信息变量,比如和歌手演唱相干的曲风、流派、编曲、帮唱嘉宾、舞蹈、歌手颜值等现场的热数据,以及浩如烟海的场外冷数据信息。而这些数据和变量能多大程度影响最终决策,如何把这些信息通过必定逻辑叠加在一起形成整体决策机制,都是艰巨的寻衅。
小Ai有哪些“杀手锏”?
作为阿里云研发的人工智能程序,小Ai重要基于神经网络、社会盘算(social computing)、情绪感知等原理工作。小Ai擅长洞察本质和实时预测,并能懂得人类情绪。它通过壮大的盘算和机器学习能力,不断自我进化。
在参加《我是歌手》比赛之前,小Ai已经积累了不少实战经验,比如在Sort Benchmark上获得世界排序比赛冠军,听写能力打败全球速记亚军,赞助交通部门预测未来道路拥堵情况,赞助光伏电厂预估发电产能减少能耗,赞助水利监管部门预测水库水位以预防灾害产生、赞助金融机构的客服人员接电话、赞助阿里音乐预测音乐黑马等等。可以说,速录公司,小Ai已身经百战了。
为了筹备此次比赛,“勤恳”的小Ai还做了大批的功课。不仅有阿里音乐和专业人士当教练,还“海补”了几百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力,比如基于阿里音乐数据库,主动学习音频的重要特点,在最后形成对歌曲的多维度评价,例如音高、能量、语谱、基频等特点维度,不断训练小Ai对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。目前,小Ai的学习速度是人类的1万倍,人类需要10万小时成为某一领域的专家,小Ai只需要10小时。
就在上周,小Ai已经对《我是歌手》突围赛进行了实战预测,并成功预测10进3中前2位歌手——容祖儿和张信哲。经过一周的学习,小Ai的“战斗力”指数更是大大增长了。
事实上,在美国,会议速记,预测美国总统大选以及预测奥斯卡、格莱美奖项归属已经成为人工智能界非常热衷的运动,其中翘楚当属美国公众眼里完善的“预言帝” Nate Silver,他因成功预测2012年美国大选一举成名,也以极高的命中率基础成功预测2013年奥斯卡各项大奖。
小Ai是否能像闵万里所说,有双“看见未来的眼睛”,今晚我们拭目以待。(光明网记者蒲潇 综合报道)
作者:北京速记公司
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