2000年我参加研究院的时候，就是做人工智能，那时候做语音辨认、自然语言懂得、盘算机视觉。但碰到两个问题：第一，因特尔是做CPU的，我们需要盘算，但当时的这些算法根本不需要盘算，一个奔三的处理器就能处理的很好。第二，我们当时获取一点数据要给人钱，让人打电话进来，读一段语音，才干采集到语料。因此，很自然我们研究院就进入人工智能的冬天了，非常荣幸的是，速录公司，这十几年来我们还宝来了人工智能的血脉，我们在盘算机视觉懂得上还一直做了下来，现在也取得了不错的成绩，尤其现在在从两维向三维发展，在利用领域上取得了不错的进展。

　　现在我们重要的发展领域跟机器人相干，因为机器人是史上第一种带有人类情绪的机器。所以，我们现在在机器人的情商方面，取得了一些不错的进展。现在世界上有一个专门针对情绪辨认的比赛，11月份刚刚出来成果，我们的团队拿到了第一名，70几支团队参加我们拿到了第一名，相当不错。我们的目标就是让机器具有类似人的情商，这是蛮有趣的研究方向。

　　第二个研究方向跟盘算相干，机器人领域有个非常有趣的悖论，像成年人才拥有的认知能力，像方案、推理、下棋，盘算机实现起来非常容易。而一两岁小孩就能够处理的非常好的，感知啊、运动啊等等方面，机器没措施处理的非常好，这就是一个悖论。这就涉及到现在盘算机处理架构，是不是合适这类盘算的问题。非常含混的，需要大批并行性的，需要容错的，这可能需要一个新的架构。天河二号再次拿到了盘算能力第一，跟人的能力相比相差极大，我们必定需要一些新的盘算架构处理机器智能的盘算，这是我们想要研究的第二个方向。

　　俞志晨问：两周前Google发布了开源的深度学习的平台。与此同时，微软也发布了一个开源的散布式持续学习工具包。这些巨头们，为什么在这个时间点争相发布开源的工具包？背后是什么样的逻辑？会对人工智能行业和移动互联网行业，会有怎样的影响？我想请各位针对这个话题发表一些自己的观点。

　　芮勇：为什么在同一天几家公司一起发布了一个看似都跟人工智能有关的工具包？我的观点是这样，8月8号创造有很多人结婚，这样来想，每个公司都有自己的流程，刚好到那天，录音整理，刚好都走完了，同时发布。这个事情，其实也从侧面反响了人工智能业界的各个巨头也好、创业公司也好，都是非常看好的，感到人工智能是今后全部产业发展的宏大引擎。

　　既然俞志晨提到Google的工具包和微软的工具包，我就稍微提一下，我可能不会太做对别的公司的见解，聊一聊这个方向。

　　首先，开源工具包它是在单机上跑还是在散布式的机群上跑，录音整理，这个很重要。因为，单机上的运算能力等等有一些限制。

　　第二，开发工具只针对一种算法，比如深度学习算法去做，还是有不同的算法去做。

　　俞志晨：所以，微软是多机并行、散布式的？

　　芮勇：对，这有什么利益呢？

　　俞志晨：这是在Windows上的还是其它平台上的？