【IT168 专稿】本文根据【2016 第七届中国数据库技巧大会】现场演讲嘉宾白芸老师分享内容收拾而成。录音收拾及文字编辑IT168@杨璐@ZYY

　　讲师简介

　　▲人大金仓大数据业务部总监 白芸

　　白芸，毕业于中国国民大学信息学院，获得盘算机及利用专业硕士学位。 毕业落后入北京人大金仓信息技巧股份有限公司，参与金仓数据库产品的研发，曾任咨询服务部总监、产品中心总监，现任大数据业务部总监，负责大数据系列产品研发，以及大数据解决方案的咨询和实行服务。

　　正文

　　大家上午好!我今天分享的主题是《数据之道 笃行拓新》。

　　笃行拓新，人大金仓一路成长

　　人大金仓起源于国民大学，1999年人大一批做科研的老师，想把自己的科研成果转化为对中国人有用的产品，便开创了这家公司。后来我们也在逐渐发展，现在的股东是中国电子科技团体，太极盘算机股份有限公司以及中国国民大学。

　　我们致力于打造中国本土产品，一方面我们承担了国家的重大专项，另一方面我们也在市场努力推广我们的产品，目前我们所统计到的产品实际利用量已达到45万套。

　　人大金仓自成立以来，一直保持走数据库的道路，但我们也在不断开辟创新。从2011年开端，我们就从数据库向解决方案方向转型。到去年底，我们开端正式推宽大数据业务。根据过去的技巧积累，今天跟大家分享一下人大金仓在大数据上的想法和理念。

　　人大金仓有两条业务线，数据库业务和大数据业务。数据库业务又分为交易型利用、分析型利用、嵌入式利用。大数据方面，我们也有自己的组织方案和产品，今天给大家重点分享大数据中心技巧层面的具体架构方案。

　　专注技巧，人大金仓大数据业务二三事

　　很多人可能会好奇，人大金仓怎么想起来做大数据了。当然，我们也是经过沉思熟虑的，我们对自己有一个定位。大家印象中，人大金仓的标签可能还是数据库。所以我们在选择做大数据时对自己是有定位的。如下图所示，是全球大数据产业分类，大家可以看到有Open Source、Analytics、Data Sources等等很多。我们做数据库也致力于做技巧发展。

　　国内也有机构对国内的大数据产业做过一个分类，如下图所示，包含分析利用、基础架构、数据源等等。但少了开源和跨平台产能架构，我们也盼望中国有一天也可以拥有自己的开源社区。

　　所以在这两个领域，我们经常会对自己的业务有一个聚焦，本来我们卖数据库，现在我们卖解决方案、产品和服务，赞助用户把大数据建设落地。

　　数仓向大数据中心演进，人大金仓大数据中心技巧架构

　　下面是我今天分享的重点话题——人大金仓的大数据中心到底是什么架构。我们在建大数据中心的过程中要考虑哪些环节。首先要有自己的想法，想明确传统数据仓库和大数据中心到底有什么差别，这些都想明确才足以应对数据中心建设过程中的各种问题。第一个问题是面对的数据类型可能比本来结构化时多了很多，我们传统数据仓库的数据质量还是比较高的，因为数据都来自于业务系统原有的业务数据，基础上都是在业务系统运转良好的情况下获得的，质量是可以保证的。但大数据的质量由于无法保证，起源多样，可能导致其数据质量较低。