摘要：本文介绍了健康感知盘算的发展历史，所面临的寻衅，并对国内外健康感知比较，健康感知、盘算和服务“三联合”发展趋势，同时对生命健康监测问题进行探讨和分析，介绍了睡眠监测、血糖监测、运动检测。

健康感知盘算

　　西北工业大学盘算机学院教授周兴社：如图1国内外健康感知研究进展的比较可知，(1)在健康感知与盘算系统论方面，国外尚没有形成整体性系统化的理论系统;国内有些院士基于人体系统观与均衡论，提出了人体健康的调节模型。(2)在健康数据的感知方法与深度方面，国内和国外差距较大，尤其在基于智能植入的健康感知等方面。(3)在多元信息数据的分析方法方面，国内刚刚开端，和国外相比较起步较晚，但是部分研究也具有必定的特点。(4)在健康状态评估模型的构建方面，国外着重于微观化，重要根据某一种疾病构建健康评估模型;国内则基于系统论，从人体健康系统的角度来评估健康并解读相干的症状。这方面和国外差别较大。

健康感知发展趋势

　　国内在西安召开了专家研究会，提出了可穿戴盘算与健康感知相联合的发展趋势，健康检测是可穿戴盘算的一个重要利用。在深圳召开的全国性的可穿戴会议上，绝大部分内容都集中在服务健康。可穿戴盘算与健康感知的联合具有很多优势，比如在医院的检查相比，可穿戴长时间持续的动态监测能够获取丰富的健康数据;可穿戴设备的便捷性也使健康参数的采集可以在日常生活中间进行。不过，可穿戴盘算与健康感知相联合也面临一些新的寻衅，重要有三个寻衅：第一，实现健康感知的持续性和普适性。目前一些设备缺乏普适性，需要解决感知的准确性和普适性之间的抵触。第二，提升可穿戴设备的舒适性，可穿戴设备要从可以穿戴变成合适穿戴。第三，减少和打消可穿戴设备的负面效应，现在的企业界都没有过多地去研究辐射对人体健康的影响等负面效应问题，要把可穿戴盘算和健康感知进一步相联合，还需要研究很多问题。比如人体供血的综合建模方法、穿戴在哪个部位更加合适、便捷的智能人体交互方法、可穿戴系统的优化设计方法等。

　　第二个趋势是大数据与健康评估相联合，可穿戴设备和数字医疗的快速发展催生了健康领域的大数据。比如苹果健康软件包等健康软件，收集移动手机用户的健康数据，数据集合非常宏大。和传统通过医院做简略的诊疗相比，利用大数据进行健康状态评估具有更多的优势，可以揭示更多人体健康规律。健康大数据是关系复杂的多维数据，数据类别特别多，并且个体差别明显，而且还涉及到隐私问题。所以，进行大数据和健康状态评估，需要研究一些要害问题，比如合适健康大数据的分析方法，速录公司，并非所有的大数据分析方法都合适健康大数据。还有基于大数据分析的健康评估演变模型，一个人的健康变更是个演变过程，怎样基于大数据分析进行健康评估演变，这些都是需要研究的问题。

　　第三个发展趋势是O2O模式与健康服务相联合。在电子商务领域已经获得成功的O2O模式也可以用于健康服务。O2O健康服务需要解决如何整合医院、社区、家庭、网络等疏散的健康服务资源，有效整合健康数据、面向不同人群供给个性化的服务(老年人、小孩等不同人群)、创新新型的健康服务形态等寻衅。O2O健康服务的要害点在于研究健康服务个性化的设计。健康云服务也存在优化空间，目前已有的一些健康云服务系统，服务质量并不高。还需要研究健康服务的动态演变，根据人的不同健康状态进举动态演变，供给更加针对性的服务和健康增进新模式。

健康感知、盘算和服务“三联合”

　　健康感知是基础，健康盘算是核心，健康服务是目标。人体健康调节模型包含感知和辨识调节。在这方面，西工大承担了一个重点基金-面向老年人健康的非干涉性感知与持续盘算研究。研究内容为非干涉感知动静联合、昼夜互补、睡眠加步态。目前已经在持续盘算、基于感知数据的关联分析和健康评估等方面取得了一些阶段成果。

生命健康监测探讨