8月3日，主题为“‘智’造强国、‘智’享生活”的2016中国信息主管大会在成都举办。中国工程院院士李德毅就智能车产业现状、存在的问题及未来发展发表了主题演讲。以下内容根据录音收拾，未经本人审定；标题系改编。

　　智能车产业集成了几乎所有工业和信息化领域的中高端技巧为一身，包含在线监控和全链条服务，关联度强，就业面广，涉及经济领域多，消费拉动大，是国民经济的重要支柱产业。

中国工程院院士李德毅。

　　汽车工业的核心竞争力跨越三个世纪，经过将近150年的发展，初期人们感兴趣的是底盘、传动、机械，后来关心的是能源、被动安全、碳排放，关心汽车电池模块化、新能源汽车，下一步人们更关注主动驾驶、智能驾驶。

　　汽车怎么分？汽车厂商分五个等级或者六个等级。我分法不一样，最近知道特斯拉产生了一次致逝世的事故，因为ADAS（离线赞助驾驶，也叫主动驾驶）方法。大家都认为让汽车自己跑挺好，但这时候汽车是主动的吗？特斯拉推辞说，是请求驾驶员把手放在方向盘上的，谁叫你不放在方向盘上呢？所以主动驾驶是一个陷阱，本质上还是赞助驾驶。IT行业更多地把这种方法称为“自驾驶”，或者叫做“没有驾驶员的驾驶”，或称“自主驾驶”。

　　我国家“十三五”方案提出了一个新的概念，叫做以人为本的协同驾驶，这个词比较好。

　　我个人，认为智能驾驶分四个等级，无论是赞助驾驶还是主动驾驶都是人驾，到了自驾是“马驾”，到了人机协同是“人马一起驾”。大家知道指挥官骑在马上，跨越壕沟时指挥官是不用考虑马是怎么蹬腿的，但是指挥官受伤后马得把指挥官带回家，所以我们认为马和指挥官的关系相当于人和智能驾驶汽车的关系。

　　全球智能驾驶的实践近乎火爆，尽管形态多样，方法各异，但也趋向形成共鸣。从认知实验走向认知工程，工程化很重要。汽车是跑出来的而不是设计出来的。

　　智能车的产业化和市场正在迅速开辟道路，要建立全新的智能车生态环境，性能可靠性越高越好，成本越低越好。

　　智能车产业预测

　　预测一下智能汽车产业五年后2020年会是什么样子？

　　性能要高就不能用一个摄像头就解决了，如果把白色的大卡车看作是蓝天白云这显然是荒谬的，所以传感器非常重要。不但要有摄像头，尤其还要有高精度雷达、红外雷达，因此性能进步跟传感器数量和种类密切相干。我这里尤其要强调的是，光有传感器还不够，中间少了一个设备叫做“驾驶脑”，没有驾驶脑光有传感器车子开不好。

　　可靠性，将驾驶可靠性三个9进步五个9，比人工驾驶高两个数量级。

　　成本，智能车价格提升200%，能否吸收？大概可以吸收的，如现在40万的车将来用80万的，估计大家都愿意去试一试。

　　在这样一个大市场背景下，是一个什么样的生态环境呢？

　　第一，出行有风险，开车须谨慎，安全无尽头，智能无极限。不要想着有了智能车就不会出事故，就好像飞机在天上飞也可能掉下来。

　　第二，道路信息化有助于智能车工程化的实现，但重点还是要放在车的智能上。

　　第三，车载传感器必定是多元异构，没有哪一种传感器是万能的，不要想着单靠摄像头就可以解决问题，人的视觉，双目测试你距离到不了毫米和厘米，所以要综合考虑性能可靠性和成本，轮式机器人的传感器配置方案和驾驶道路是多样化的。

　　第四，包含主动驾驶在内的越来越丰富的汽车赞助驾驶手段离自主驾驶仅一步之遥，跨过这一步比人们预感的要快。

　　第五，引入人类生活130年的汽车，车辆动力学性质已经相当完善，速录公司，其人机工程学的宏大成功导致纵向把持和横向把持的解耦，为智能车的自主驾驶和双驾驶双控奠定了基础，人机协同共驾势在必行。人可以开，机器也可以开，两个人可以轮着来或者系统共驾。

　　以人为本的协同共驾，有多少人有哪些人？

　　一是机器人，二是驾驶位上的驾驶员（当然他可以空缺），三是程序调试员、实验和掩护人员，四是乘员，五是互联网远端的车主，这个车主可以不在车上，但是他应当能把持车，但有一种是互联网远端的黑客。“互联网+汽车”要考虑远端的恳求、把持、攻击。