4月20日，UBDC全域大数据峰会·2016在北京举办。会议以“无数据不智能”为主题，除主论坛之外，分辨设立了“数据化运营”、“数据营销”、“IOT和O2O数据利用”、“数据开放与发展纵横谈”四个平行分论坛。

谷歌渠道业务部总经理张骏在“无数据不智能”的主论坛上，分享了谷歌在大数据时代营销创新的经验。他认为，大数据营销的三个要害点是：从数据中发觉洞察，用洞察利用在营销运动中，在多个媒体接触点的传递个性化互动，衡量真正有效的KPI。

他进一步解释，Google试图在进行人群画像时，会运营到用户在过去7天30天以及在当下时刻的行动进行综合分析，为人群进行精准画像。当然还有很多第三方 数据，这里的第三方 数据也包含线上、线下，各种各样 的看起来和营销有紧密关系的，和营销有必定距离的数据。

张骏在会上分享了谷歌的一组数据：在中国，谷歌目前搜录成功的有27000多家的PC网站和10万多个网站，谷歌可以广告主信息推送到这些推点上。根据数据的驱动 ，我们实现创意的千人千面，录音整理，进行个性化的互动。

在衡量真正有效的KPI环节上，张骏分享了谷歌数据归一模型。简略来讲，可以分为两步。第一，根据以往的数据起源的分析来建模；第二步根据建的这模型把全部营销当中的功劳或者贡献，或者是价值，把它分配到不同的营销环节中去，从而实现归一模型的建立。

归一模型有很多种，既可以在一个渠道，从线上信息的获取到线下实体店的，又回到线上完成交易。也包含在不同的渠道和不同的设备，在未来甚至还会笼罩到智能家居、智能汽车，都有可能。

以下为张骏在UBDC全域大数据峰会·2016中分享的速记实录：

刚刚开场的时候朋总提到了阿法狗，它在比赛当中克服了人类的著名棋手。我在这里用的一个心得或者我们内部分享说，这个成功不是机器的成功，可能我们听到这个比赛成功的第一反响是机器克服了人，速录公司，我们不是这么认为的，是一群人克服了一个人，是大批的工程师克服了一个人是人类在某个细分领域的顶尖高手 ，这是3000多万步下棋的走法的算法 和数据的收拾和运用，现场速记，一群人的智慧克服了一个人。

今天全部论坛 的主题叫无数据不智能，用在这里也是很贴切 的，没有数据，没有措施实现真正的智能，没有真正的智能，很难克服某个领域里顶尖的高手。

刚才谈到一群人的智慧克服了一个人的智慧，有一个普通人，他的大脑盘算能力有多强？有一个数据是这么说的，每秒钟一个正常人的大脑处理信息的能量 有400个G，但是我们能够真正感知到的或者关注的只有2K。那么2K相比较400G的能力，其实是几乎被疏忽不计的，这原因是说人的大脑会在那一瞬间把关注点聚焦在聚光灯下，而聚光灯以外的其它部分灯都关掉了。大家想象这聚光灯以外的处所都打亮的话，那是多亮，那人的智慧会发展到怎样的境界。

回到今天的主题，大数据底下的营销创新，我们营销的一个目标就是让每个人从事营销的人的品牌和客户的信息，要成为那个聚光灯下，而不是要成为周边关黑的领域，那怎么实现？理想的世界在正确 的时间和空间，把正确 的信息传递给正确 的人，这是大家做营销的朋友进入这个营销里面，这是一个目标，这是一个理想。在大数据的驱动 之下，我们比以前任何一个时刻更接近这样的境界，怎么能够做到？我们只是从谷歌的角度跟大家做一些分享和讨论，当然在座各位也可以有不同的观点。

数据驱动 的营销有三个要害的结点，第一个结点是数据的收集和收拾，并且得出一些洞察。第二个结点是用这些洞察利用在营销的运动当中，正确来讲，在多个媒体的接触点传递个性化 的信息，进行个性化 的互动。还有最后一个环节，你的营销运动做完之后需要衡量是不是真正有效的。

接下来跟大家做一个环节一个环节的探讨。首先，数据的收集收拾或者洞察，数据的收集有哪些起源？有哪些渠道？有很多，今天我们讲的是全域大数据，具体到营销，有这样三点起源。首先是第一方数据，假设在座各位代表某一个品牌或者营销的广告主，每一个品牌都有第一方的数据，包含网站的数据，线下CR的数据，这都可以经过整合利用到营销的运动当中。当然，谷歌我们作为营销伙伴，我们也有自己的数据，我们的PM跟我们讲，当谷歌试图在对一个人做人图画像的时候，我们的数据会对这个人过去30天，过去7天，以及在当下这个时刻，他的行动做综合的分析，从而给这个人试图画出更精准的画像。当然还有很多第三方 数据，这里的第三方 数据也包含线上、线下，各种各样 的看起来和营销有紧密关系的，和营销有必定距离的数据。谷歌在全球也保持着一个数据合作方面的开放心态 ，在全球有多家独立的综合的垂直领域里非常擅长的数据合作伙伴 ，和我们开放多种多样的合作。