用百度搜索“吴恩达”，弹出来的搜索页面除了他个人简介之外，还有大批的媒体采访，事实上，这位斯坦福大学盘算机科学系和电子工程系副教授参加百度担负百度首席科学家后，成为了百度对外展现其技巧公司底色的一面镜子，吴恩达研究的领域及其广泛，但最重要是还是深度学习这块，而他负责百度研究院后，其重心重要在人工智能和语音辨认上，这也和百度的搜索以及无人驾驶技巧戚戚相干，这一次吸收采访，重要是因为前不久美国权威杂志《麻省理工评论》将语音接口列为2016年十大突破技巧，百度的 deep speech 2成为唯一入选的中国企业，而这一项技巧，正是由吴恩达负责。

关于百度研究院我们可以再多说几句，目前百度研究院一共有三大实验室，分辨在硅谷和北京：美国的人工智能实验室SVAIL，北京的深度学习实验室IDL、大数据实验室BDL，吴恩达除了负责这些实验室之外，还负责语音技巧部和汽车盘算机实验室，也就是研究百度主动驾驶的实验室，吴本人长居硅谷，不过经常来北京出差，他对于技巧的懂得，以及对于中美互联网的差别，有着深入的懂得，下文节选自采访速记，虎嗅进行了删减和收拾。

关于深度学习

百度深度学习目前的进展，以及取得了哪些进步

A：其实近来我没有算过，不过我感到我们的神经网络是越来越大。其实我感到很多进展，就是百度现在越来越多的产品，越来越深入的用神经网络了。因为我感到百度一件事做得比较好，就是好几年前百度开发了一个内部平台叫做paddle，一个内部的深度学习平台，那这个平台呢，就是让全部公司某个工程师想用深度学习都可以比较顺利的开端用。

它的影响就是，我们创造全部公司有很多的工程师开端用神经网络来做，有很多是我们做人工智能的人没有想到的产品，比如说我们的杀毒现在也是用，我们的搜索、广告，我们现在在我们的数据中心也有一个神经网络辨认硬盘会不会涌现故障。所以我感到有这么多的利用，这么多的产品，我跟我们的人工智能研究院没有想到的，因为我们有这个深度学习平台，就让全部公司很多的工程师，把它用来做一些非常创新的不同的东西。

语音辨认是否已经到了可以大规模利用的阶段了？

A：百度去年的语音技巧进步了很多，不过还没有达到我们需要达到的效果，有两个原因，语音辨认的正确率，只是在一段比较短的语音，电脑才可以超过人的辨认正确率，如果是一个比较长的语音，还有很多情况下，我们还没有人做得好。这是一点，另外一点，除了语音辨认，我们还是没有太能够懂得人在讲什么，语音辨认只是你讲的话我们可以写下来，不过你讲的字的意思是什么，我们还有很多研究需要做。

目前语音辨认的正确率大概是多少？

A：其实那个数据是很难讲的，我知道去年讲的95%，99%，在不同的情况下，效果会很不一样，比如说如果你用语音，最好手机这样拿着，比较靠近你的口，如果你比较明确的讲，这个正确率会非常高，而如果手机比较远，而且讲得非常快，讲得不太明确，那正确率就比较低，所以正确率可能是90%，可能是99%，就是看你怎么样用，不过其实我感到，我们的语音技巧部门，有非常优良的工程师。他们都是语音技巧的专家，他们就习惯了用手机，而且讲话讲得也比较明确，比较正确，那正确率，现在已经是非常高了。其实我感到，用户文本输入，还是在手机上不是太方便，所以我感到在很多不同的产品，手机百度搜索，或者地图，或者有百度输入法，都可以用语音，我感到现在用语音的效果已经非常好了。如果你没有试过，应当试一试，可能已经是非常方便了。

关于人工智能

百度的人工智能今年会在哪些领域利用？

A：其实现在很多百度的产品已经是用这些技巧，因为比如说百度做搜索，很多效果都是靠人工智能。其实给你另外一个例子，百度有很多不同的网站，有很多反对垃圾信息也是靠这些技巧。或者是如果你想要产品，然后推荐你一些产品，有很多也是应用的研究院的技巧。那你刚才说主动驾驶，我感到我对主动驾驶，感到非常激动，我感到这是有非常大的潜力可以转变社会的，救人生命、更便捷，不过我们还没有做完，我们还是刚开端，我感到这还是有很大潜力和一个非常多工作的一个项目。所以不是说2015年做主动驾驶，2016、2017年做另外的，主动驾驶会变成一个长期的项目。

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