图为：尼尔森中国区副总裁 陆皓

尊重的各位嘉宾，各位朋友，大家上午好！

我是负责尼尔森中国汽车业务的陆皓。在这里想跟大家分享一些我们是怎么赞助主机厂在目前汽车汽车大环境变更下，我们是如何看待大数据状态下新兴的汽车消费群体。

刚才几位都提到，2016年跟我刚进入汽车行业九几年的时候完整不一样，现在汽车行业正在进入一个日新月异的大变更时代，除了我们传统的汽车企业正在紧锣密鼓的进一步突破年销量外，昨天我听到相干部门提出要向3000万辆进军的时代。另外，原有的传统汽车产业格式被打破，越来越多的互联网企业，零部件以及设计公司，他们也开端进入汽车行业。昨天苗圩部长说盼望中国的市场迎接这样一个寻衅和机会，这个机会不光给主机厂，也给供给商供给更广阔的平台、更大的机会。

在中国造14亿人口需要的汽车，任何一家主机厂，任何一家互联网公司，任何一家新兴的高科技公司，都逃不开答复这三个问题。第一个，到底这个车子是为谁而造的？第二个你要造什么样的车子？第三个怎么来造？

先说第一个问题，可以想象一下，现在汽车行业的发展情况和二十年前、三十年前我们买大三样，冰箱、彩电、洗衣机都差不多，之前感到这是高消费的、高价格的产品，而今我们看到它已经不再是那么遥远和陌生，每年有2500万的人在中国会购置，保有量持续攀升。

此外，汽车企业从二十年前仅有的大三样以及几年出一款新产品，会议速记，到现在一年出几款新产品。因为消费者对于汽车的需求会越来越多样化，脱离了本来我们所谓的汽车厂家可以主导全部市场的局面。所以怎么样去懂得消费者，在这点上我个人的意见是，汽车行业将会走向更多懂得消费者，更精准的要知道消费者到底是怎么样的一群人，同时将为他们造什么样的车子。

第二个问题，为什么样的人造车子。这是尼尔森2015年做的基础报告，上面显示有我们对现在中国汽车消费市场的认知，当中主力消费人群我们可以把它分成中产新贵族、小城奋斗族、城际新移民三类。而在智能化汽车、互联汽车、新能源汽车来到的时候，是不是主力人群的消费者还是这样一群人，我们在这里打一个问号。

下面再来探讨一下，我们要想懂得消费者，通过什么方法来懂得，以前最惯例、最传统的做法是什么？我们找一个调研公司，做一些定性、定量的分析，做几千个样本定量分析，找一些人坐下来聊一聊，这种定性和定量的分析，在今天这样一个快速变更的时代，还有没有效果，能反响多少我们真实消费者的真正的需求？这里提到一个大数据的概念，今天如果你是汽车行业、互联网行业、科技行业，大家都在谈大数据，那么到底什么样的数据才叫大数据？是比过去样本量采集的数据更多的数据？还是在单一平台上能够反响所有消费者的数量就叫做大数据？可能并不必定。我们懂得当中的大数据的概念是要体现所有消费者在所有平台上的全量数据。今天有很多不同行业里面的公司，北京速记，他们都会说，我今天会有一个比过去传统样本量的数据更多，我有一个单平台上的比如说几百万的样本量，可以通过单平台的几百万的样本量，告诉你更多的结论，但是更多的结论能够反响全部状态吗，可能未必。我们目前在中国的大数据状态，又是一个什么样的状态呢？可以看到，在中国大家要研究互联网，因为在线下的消费者行动你是很难去懂得，所有很多公司都奔向了互联网，因为他们感到互联网公司网站上面可以通过一些技巧手段实现我们数据的整合。在中国，我们说有超过357万个网站，我们怎么样能够去把这么多的网站的数量进行数据分析，我们在很多的数据平台上、很多的网站上的数据库里睡着好几亿、几百亿的数据，但是仅有这些数据就够了吗，仅有这些数据就足以让你分析出消费者的动态和形态吗？有没有一个科学的模型，有没有对消费者的过去历史沉淀的一个消费行动的积累，都是我们在做大数据上面是不是能够成功的一个要害点。

到今天为止，我们不认为在中国在大数据上面有很成功的案例，举一个很简略的数字告诉大家，在去年全部中国320亿美金的广告投放当中，根据我们的数据显示，只有29%的广告达到了精准人群，也就是说我们花出去的320个亿的美金的广告费用，只有29%是花到了精准人群上。以前我读书的时候老师说广告费用50%扔掉，不知道投在哪里。今天用一个更精准的数据是29%，就是不到3成的广告投放在精准用户。我怎么样让我的广告更有效地投放在消费者的用户群上，这也是今天我们需要讨论的到底怎么样来利用大数据。