4月20日，北京速记，在UBDC全域大数据峰会Ÿ2016“无数据不智能”之“IOT和O2O数据利用”分会场上，【友盟+】产品总监潘雪梅，就全域数据如何为线下商家供给数据解决方案，进行了名为“‘数’说线下，全域数据驱动线下商家变更”的主题分享。

What：潘雪梅首先引入我们在现实生活中经常遇到的实际案例进行分析，她指出，虽然目前有一些手段去懂得线下消费者，但还是会丧失大部分数据。因为线下商家在实际经营过程中缺乏一个有效监测数据的工具，无法懂得消费者，其次，相较于线上商家与消费者的“零距离”接触，线下品牌商和消费者“失联”，同时，线下和线上数据断裂，这些都是线下商家所遇到的问题。

How：就线下数据的获取和利用问题，潘雪梅分享了目前线下数据服务能够为商家供给的解决方案。通过智能WiFi去获知和辨认线下消费者；客流数据实时回传后，经过隐私脱敏，可以基于云盘算、室内定位等算法技巧，智能辨认进店，最终通过SAAS客流分析系统，线下客流情况一目了然。她尤其强调了，买通全域数据的能力是线下数据和线上数据共同施展作用的要害。

同时，潘雪梅还通过现场数据墙实际讲解让大家直观感受到了线下数据分析的魔力，并分享了经营、顾客、营销三个方面的线下数据利用案例。 最后介绍了【友盟+】就线下数据服务推出的数据产品U-Oplus。

以下为潘雪梅在UBDC全域大数据峰会•2016中分享的速记实录：

各位嘉宾下午好，我是潘雪梅，在【友盟+】负责线下数据产品线。我今天重要跟大家分享关于线下数据这一块。

线下数据我们在过去一年做了一些尝试，我们创造在线下数据面临着一些现状，我们也试图在找一些解法，来解决我们线下商家遇到的一些实际的数据问题。今天我演讲的主题是：“数”说线下，全域数据驱动线下商家变更。

演讲之前，我给大家分享一个小故事，这个故事是我自己遇到的一个事例。不知道大家有没有经验，我们身边总会有一些比较好的小店，这个店总会有一些特别惊喜的处所，比如有一个特别好的早餐店，并不是特别高大上的品牌。这家店不一样的处所是这家老板娘非常厉害，这个店周边所有小区的老爷爷奶奶几乎每天都去吃早点，这个老板娘看到每个进店吃早餐的人，大部分的人不用说我今天点什么，她会记得每个人吃什么，基础上每一个到这个小店吃早餐的人都会非常开心，甚至已经养成一种习惯。

这个故事的背后，我每次都感到很有幸福感，事后想想这里有两个信息可以传递给我们：第一，如果我们的线下店有一个非常好的老板娘或者非常好的小妹，能够记住每一个顾客到店的时间，这个顾客的爱好，以及这个顾客上次来什么时间，这次来又是什么样的状态，对于顾客的体验是非常好的。另外一个信息，大部分时候这种都是小概率事件，这样的店或者这样的老板娘是很少的。我们有没有措施懂得消费者，尤其是在线下的场景。假设今天我们没有那一面数据墙，各位今天到来，让大家直观的感受一下我们今天的全部会场大概有多少人，男的多还是女的多，我们今天邀请的嘉宾里面的人群特点是什么样的，如果没有这个数据墙，大家试想一下会有什么样的方法懂得大家的信息。

我用这个故事开端，其实是想说我们在线下长期以来缺失一种客流监测的工具。这也就是我们今天的一个现状，这个现状我总结起来，线下商家与线下消费者之间其实存在着一种“失联”的状态，这个失联怎么来解释？我总结了一句话，就是看不见摸不着，当然不是说我的视觉上看不见，而是整体上来讲我没有措施知道我的顾客整体的量，不是说有多少顾客买了我的东西，而是包含买了我的东西和没有买我的东西的人。摸不着的意思是，这些顾客来到店里走了，我没有一个很好的措施再触达这些消费者，今天其实也是有一些手段，整体来讲还是会丧失掉很多的顾客。这就是我们刚才讲的现状，从线下来看，我们缺乏有效的监测数据，缺乏监测的工具和道路去懂得我们的消费者，导致了失联的状态。

对于品牌商来讲，由于线下数据这一块是长期缺失的，即使它有一部分数据，已经有很多优良的商家今天已经通过一些很好的渠道在积累对消费者的认知数据，举个例子，比如我们会通过微信、支付宝或者我们在O2O的平台上积累一些粉丝，线高低单线下服务的消费者，包含我们自己的一些会员积分系统，VIP的注册登记，这些数据其实形成了我们线下数据的一部分，尤其是线下消费者的数据。但是这个数据在今天很大的场景下依然是疏散的，我在这个渠道的数据和另外一个渠道拿到的粉丝，之间并没有很有效的买通，我的顾客是有，但是没有措施真正的建立起接洽，我拿到四个顾客，也许这四个顾客是同一个人，线下与线下的数据都是割裂的，有些误导性，所以品牌商很难对我们消费者有一个全面的懂得。