最终它能和录音整理李世石PK

日期:2016-08-18 / 人气: / 来源:网络整理

  4月20日,UBDC全域数据峰会Ÿ2016在北京举办。会议以“无数据不智能”为主题,除主论坛之外,分辨设立了“数据化运营”、“数据营销”、“IOT和O2O数据利用”、“数据开放与发展纵横谈”四个平行分论坛。

  【友盟+】CEO朋新宇在“无数据不智能”的主论坛上,作了“友盟+开启数据plus时代”的主题分享。他认为:未来的数据必定是全域数据。一个大规模生产、分享和利用数据的时代已经开启,数据正在转变着世界。

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  朋新宇认为,全域数据指的是多终端的数据采集与连接,多方数据的汇聚与融合,多场景数据的发掘与运用,将大批的、不统一的数据碎片变更成可视化的整体,发掘数据背后用户的行动与爱好,开发出更符合用户的产品及服务,更精准的进行营销运动,主动化的优化企业管理,加速企业的发展,这就是数据的智能化。

  他分享了【友盟+】在全域数据领域内进行的努力:自今年1月26日由三家数据公司整合升级之后,【友盟+】致力于 “用数据联结世界”,打造全球最大的第三方全域大数据服务供给商。在过去3个月,【友盟+】着手打造了一款全域数据产品。

  朋新宇同时在会上也代表了【友盟+】发布了该公司的这款全域数据产品系列——U-plus系列产品。作为【友盟+】的首款全域数据产品,U-plus系列产品可以满足垂直行业个性化需求。该系列产品重要分为:U-Oplus, 可以进行数据360度追踪的,能够让营销更精准的U-ADplus,赋予数据灵动自由的U-Dplus,个性化游戏分析模版矩阵U-Gplus。

  以下为朋新宇在UBDC全域大数据峰会·2016中分享的速记实录:

  谢谢大家,非常感谢大家在这么早的时间,这么拥堵的北京交通里还能够有85%的人到场,刚才介绍的是友盟+的CMO,我们叫秦雯姐,刚才讲了很多议题,很多来宾已经有很多的思绪想懂得,以及想探究更深入的东西。我在这先抛砖引玉。

  为什么是全域数据?我们在座的很多同学应当前段时间非常关注阿法狗与李世石的人机大战,阿发狗也不是一天练成的,它背后除了说那些AI,我看到谷歌的这位同学已经笑了,速录公司,我讲的不必定很专业,但是从我的角度来懂得,除了它的算法深度学习和情绪、价值之类的,它背后有很多是我们人懂得到的它带有3000多万部的棋谱,它和自己对垒也大概走了几千万的棋局,最终它能和李世石PK。这除了说本身我们机器学习这些算法和数据之外,背后很大的原因,它是真正利用全域大数据,能够让我们在每一局下的这棋子的胜算最高。

  我们以这样引起全域的概念,我们往下面看,联合互联网,我们感到这个网的行动就等于人的行动吗?确定很多人感到是,我们网民就是人。其实我们在看这张图,我们从传统的在没有这些各种互联网,没有这些移动设备之前,我们逛商场,正好来之前,昨天和在国内比较大的一个购物市场的商品负责人跟我们分享,他说在5年前,很多商场里面你拿你的裤子衣服到柜台付款的时候,会议速记,服务员忙繁劳碌写一些东西,实际他不知道你这柜台卖的是什么衣服,什么色彩,他写的是柜台的柜号。今天这些行动照样在现实生活中产生,但是我们有些传统企业在做一些升级、变更,录音整理,有些引领他行业变更的同时,我们引用一些互联网技巧手段,能够做出精致化。做出的第一步就是单品管理,他盼望能够最简略的,作为我们数据员,你卖什么衣服,什么色彩,多大号,他是非常明确的,他们没有做,他们从简略的第一步数据收集开端。像这些店做传统生意的时候,他不会忘记互联网,不会忘记他在无穷快的发展。

  我们从一个人看逛商场的一般行动,同时我们可能在回家之后也会去看一些军事的事情,追韩剧,最近有女生追韩剧,也有男朋友送东西,老公送东西等等这些,可能也会看这些片。其实我们在手机上搜索很多信息,宋仲基是谁等等。可能我们每个人手上都有一些智能设备,以及AR、VR,这些设备背后,其实我们都是一个人在背后拥有这么多数据,采用这么多数据,如果按照碎片去看的话,我们感到商场上可能是一个人,在手机上是一个人,在电脑前面是一个人。我们最后盼望是这些从单端到多端的买通和辨认,能从网民的行动变成活人的行动,变成自然人的行动。

  这是数据的碎片化到可视化整体,我们有很多种数据。这种数据如果是我们曾经或者当下很多人在经历着干的数据,他的寻衅非常大,最大的寻衅就是你的成本,曾经有在业内说,大数据就是大灾害,如果你没有很好的能力管理你的数据,没有很好的能力消费你的数据,那数据越大,灾害就是越大。但我们怎么样做,其实那个灾害还在,你管理数据的能力和管理数据的成本再怎么压缩极限到业界最顶尖的程度还在的。我们要从另外一个方向怎么样施展自己的价值,从本身我们的成本之外要怎么样用数据中提炼出来价值,这是从另外一个角度把碎片变成有机整体的,以及变成能够刻划透明它的价值这样一种行动。

作者:北京速记公司


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