Facebook CTO分享未来十录音整理年方案:连接AI、VR和AR

日期:2016-08-30 / 人气: / 来源:网络整理

(原标题:Facebook CTO 分享未来十年方案:连接、人工智能(AI) 、虚拟现实(VR)和加强现实(AR))

2016年8月16日,《福布斯》刊登对Facebook CTO Mark Schroepfer的专访,后者就Facebook十年方案与记者深入交谈。 Schroepfer表现,Facebook的目标是连接全世界,AI和VR是实现这一目标的方法。Schroepfer还谈了Facebook人才招揽策略,以及公司如何在组织规模扩大的同时保持机动、创新的方法。

起源:Forbes ,新智元编译,译者:朱焕、闻菲、张冬君。

随着Facebook颁布公司的十年方案,实现这些目标的任务也就落实到了CTO Mark Schroepfer的肩膀上。虽然是十年方案,但有些目标已经清楚可见。

记者日前在Facebook总部与Schroepfer进行专访,下面是经过收拾的采访录音。

十年方案:脚踏实地落实愿景

Peter High:在今年F8 2016开发者大会上,  Facebook介绍了三大创新支柱。你能否解释一下这三大支柱?

Mike Schroepfer:我想,在业界我们公司是十分奇特的,我们对于自己的十年愿景和线路图十分公开,而且我们把愿景拆分为三个核心领域:

连接,是让世界上尚未与互联网连通的40亿人(也是全球人口的大多数)也能上网;

人工智能,就是解决某些核心问题,并建造真正智能的电脑系统

虚拟现实和加强现实将建造下一代的电脑系统,就我所知这样的系统最有盼望能够让我感到,我是与某个人共处一室,哪怕我们实际远隔千里

High:Facebook有充分的资源和脑力,你们为什么会选择这三个愿景而不选择其他呢?

Schroepfer:这里很大一部分直接来自马克·扎克伯格,也来自我们的使命,即让世界更开放和连接。我认为简略来说这就是用技巧连接众人。

我们坐下来,说:“好吧,如果这是我们的目标,是我们奇特地合适的东西,那么对此而言世上最大的问题是什么?”当我们开端把问题分解,这三个愿景就自然地浮现出来。

第一个问题是,如果世界上大部分人甚至无法连接上网,这是一个基础的问题。而后,你把这个问题分解,并创造存在对这个问题的技巧解决方案。有一些东西可以戏剧性地降低安排网络基础设施的成本,而该成本是最大的限制性因素。

这是一个经济成本问题。一旦人们连接上网,就会见对你我都面临的一个问题,即信息过载。网络上有那么多的信息,但我只有有限的时间,因此我可能得不到最好的信息。而后我们创造,要解决这一问题的唯一道路是开端建造AI智能系统,这个系统随时随地可以成为我的实时助理,确保我没有错失任何对我至关重要的东西,并确保我没有把时间花在一些不那么重要的东西上。就我们所知,在我们的运营规模上实现这一点的唯一方法是人工智能。

这样,连接性有了,我们也能获得正确的信息了,但我们中的大多数人都有一些朋友或家人,他们无法随时随地都在我们身边,而我们也不可能在人生的大多数重要时刻都身处他们身边。对这一问题,我们现有的最高程度的技巧是视频摄像机。如果我想要捕捉我的孩子们的画面并永久记忆这画面,我们现在至多能做到视频摄像。

问题是,“如果我想要活生生地来到他们身边,并且能以某种方法记载这一时刻,从而让我在二十年后仍能身临其地步提取这记载,我该怎么办?”这就是虚拟现实所要解决的。它让你能够戴上头盔亲身材验,而无论你想去哪儿,你都能感到你真实地身处其中。

High:你如何看待那些长期目标——那些需要许多步才干达到的目标,与那些能够商业化或已被商业化的近期目标?

Schroepfer:当我谈论十年打算时,我想强调的最重要的事是,如果事情没做通,必定要耐心,因为巨大的事情从来不是一蹴而就的。过去我曾经创立过企业,那从不是一蹴而就的事。在Facebook期间,外人或许会感到这里的事业总是越滚越大,但实际上途中总是有许多起起伏伏。要害在于,当进展不顺时,别泄气。

另一件事是,如果你能沿途制定中期目标,以便你懂得你正在取得进展,那将会很有用。人工智能很容易,因为我们团队已经安排了大批工作,极大进步了Facebook的日常体验。这些技巧有的是赞助用户为图片打分的简略技巧,从而让你不会错失生活中的重要图片;还有一些技巧是更基础性的,例如今年早些时候,我们发布了一项助理技巧,如果一个有视觉障碍的人无法观看Facebook上每天上传的数十亿图片,该技巧可认为图片产生标题并为用户浏览它。这是用人力做不到的。

这些进展每天都在产生,我们也在研究一些比这难得多的问题。怎样教你的电脑吸收大批的诸如维基文章那样的非结构化数据,并答复有关的问题?这看起来简略,但这是人工智能研究的前沿,它请求,当人类并未对数据进行预消化和预优化,并未将数据转化为整齐的键-值格式的时候,机器仍然能对数据进行懂得和推理。懂得一下这个领域,你会创造这些工作更加重大但仍然很初步。

作者:北京速记公司


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