【IT168 专稿】本文根据【2016 第七届中国数据库技巧大会】现场演讲嘉宾刘伟老师分享内容收拾而成。录音收拾及文字编辑IT168@杨璐

　　嘉宾简介

　　SAP大中华区副总裁 大数据与平台事业部总经理

　　刘伟 毕业于北京大学光华管理学院，并拥有美国Thunderbird国际管理商学院的硕士学位，他在硅谷开端其IT职业生活，拥有丰富的行业及管理经验。

　　正文

　　在过去几年，大家经常会听到，中国的经济进入新常态。如今IT行业，也在进入新常态。传统行业对互联经济颠覆、再造，IT技巧同样也被新技巧影响甚至代替。

　　几年前，可能还有争议，但现在没有人猜忌数据与生俱来的价值。但如何把数据价值变现，还有很多需要探讨的处所。数据价值变现需要两个条件：第一个是必要的条件，我们需要有非常高超的数据处理技巧;第二需要对业务有比较深入的懂得。只有对业务有懂得才干找到合适业务的场景去解决客户业务的问题，创造新的业务价值。

　　基于内存盘算的数据平台 实现实时深度数据发掘

　　今天重点介绍在数据处理能力下，基于内存盘算下一代的数据平台，怎么样能够赞助大家实现实时深度数据发掘，怎么样赞助大家把我们企业内部和外部的数据能够买通，赞助大家把我们OT和IT技巧买通，真正实现数据的联动。

　　首先问大家两个相干的问题，第一个在今天DT的时代，现在收入最高的IT技巧是什么?大家想一想，看跟我们接下来讲的是不是一致的。

　　这是美国一个专注于技巧类职位2015年的数据， 2015年十大高薪IT职能，第一位的是SAP HANA，之后是Cassandra、Cloudera。一半是大数据，北京速记公司，另外一半是云盘算。第二个问题，与我们职业还是有关系。二十一世纪最性感的职业是什么?

　　在IT和DT的时代，最性感的职业是什么?其实有一个说法是二十一世纪最性感的职位是数据科学家。数据科学家需要懂IT技巧、需要懂开发、需要懂数理统计、需要懂客户业务。这样的人是万千宠爱于一身。真的很不容易找到。

　　数据科学家具体工作内容是什么?举例：我们看看有两份税务申报单。在西方成熟市场每年几亿计的税务申报单，但是怎么样分辨真假?这是数据科学家所需要做的工作。把刚才提到的各项技巧整合起来，建立模型，在数以亿计的税务申报单里找出来哪份是真的哪份是假的。那这两份哪份是真的呢?

　　带着这个小问题回想IT系统的演进。企业IT建设刚刚开端的时候，我们可能首先有一个基础的，比如ERP，对我们企业业务流程的运算，处理数据交易。那么在这些时候我们的数据可能是以关系型为主，我们对一致性、持续性请求非常高。所以我们说基于磁盘的关系型数据库。

　　一个企业要发展，我们需要比竞争对手做得更好，怎样有更多的对业务的洞察赞助做预测性分析等，就要用差别化的系统。这时数据源不一样，要把多个数据源整合。开源技巧便大放异彩。因为开源技巧还是有些缺点，在性能方面开端尝试内存盘算。

　　随着技巧的发展，近年来企业受到互联网宏大的冲击。这时传统企业开端重塑再造业务。尝试借助IOT改良供给链，也可能借助一些消费者的大数据做对客户的精准营销，对客户画像等。数据在这时代变成大批的、实时的。我们既要处理事务性的交易，还要处理多维分析、数据发掘。这时，无论商业技巧还是开源技巧方向不约而同，也就是内存盘算。

　　SAP大概六年前推出基于内存盘算的系统。随着业内关注而越来越多，SAP也与时俱进，这种开源技巧会被更多用户所采用。SAP推出了一个叫SAP Vora，在spark节点上实现SQL 分析。Hadoop有一些技巧架构的限制。在这些方面它们弱一些，SAP Vora可以实现两者之间的整合。