在传统与新生并存的时代，云盘算、大数据为水务企业带来了怎样的机制和意义？在2016首届供水高峰论坛上，E20环境平台高级合伙人、中宜E20环境医院履行副院长方桦，向大家精彩浮现了大数据为DT(Data technology)时代供水行业带来的重要推动力。方桦指出：“供水行业是首先进入DT时代的环境细分领域，未来远景不可估计。”

以下内容根据现场速记收拾。

数据是有生命的 数据是第一生产力

“如今很多企业都在尝试着怎样用互联网完成互联网+，‘互联网+环保’大家已经说了很长时间，我今天重要想谈数据的力量。”方桦在演讲开端着重谈“数据的力量”。他认为，数据是有生命的。而在未来时代，数据将是第一生产力。

什么是大数据？麦肯锡全球研究所认为，它是一种“规模大到在获取、存储、管理、分析方面，大大超出了传统数据库软件工具能力领域的数据集合”。实际上，大数据有几大特点：一是具有海量的数据规模；二是快速的数据流转；三是多样的数据类型；四是价值密度低。数据在不断变更，孤立的数据不必定有价值，但它们相互联通以后就会产生价值。

大数据的利用结构，如图所示。它从数据源开端，数据源一般又分为结构性数据和非结构性数据。通过信息通道进行采集、清洗、转换、加载到数据仓储，之后经过数据加工、数据中间件，最后到数据的发掘和利用。目前，在自来水行业中，数据利用已经非常广泛。特别是在数据发掘这一块，至少环境产业走在了前列。

谈到数据，必定谈判到云。云是什么？是实现这一切的基础设施。它基于云盘算技巧，可以实现各种终端设备之间的互联互通。用户享受的所有资源、所有利用程序全部都由一个存储和运算能力超强的云端后台来供给。帕勒咨询公司资深董事罗清启，曾形容它“就像供水，水龙头和水管相连，用户打开水龙头就能获得水。”云中的资源对应用者而言，应当可以无穷扩大，随时获取，按需应用，按应用付费。

云一般分三类，一类是公有云，一类是私有云，还有一种叫专有云。云的架构，则包含IoT设备、IaaS、PaaS、环境微服务、环境行业利用与数据模型。

大数据为供水行业供给节能决策赞助

大数据离我们有多远？有些人认为它离我们很远，有些人认为它已经离我们很近了。跟大家息息相干的气象预报，就是由大数据对气象进行监测。我们在手机上可以看到一周的气象变更，具体到某天，还能看到日出、日落或者某一时段的气象变更，这些都是基于云盘算的模型带来的成果，北京速记公司，这是To C的。同时，大数据可以对大型零售商供给库存、销售、物流等的决策赞助，这是To B的。此外，大数据可认为供暖、供水、供热等公共服务供给节能决策赞助，这是To G的。

被大数据颠覆的传统行业有哪些？方桦分享了滴滴打车、Facebook、乐视电视等案例，从中可见大数据正在以惊人的速度颠覆传统行业，录音整理，转变用户的习惯，产生新的商业价值。 

目前，从各行业的数据化程度散布图上可以看到，环境产业的数据化程度是偏低的，零售业、文化娱乐和通信服务的数据化程度则相对要高。 

环境产业的可用数据少吗？环境产业到底有哪些可用数据？方桦为大家浮现了一幅“环境产业大数据图谱”。在环境产业中，从数据源、硬件支撑、大数据技巧、行业利用、大数据交易到跨界利用，全部闭环都在支撑着全部大数据的开发、研究和利用。 

方桦谈到，环境产业大数据的利用存在着先天的不足，例如，环境产业的设备制作程度远远滞后于其他工业领域；环境产业的生产对主动化依附程度不高；环境产业对数据利用和信息化管控的器重程度也不够。

环境产业的数据在哪儿？方桦从政府端、环境企业端、大众端这“三端”分析了环境产业的数据散布状态。他认为，环境产业中，大部分的数据还尚未收集，大部分的数据存量价值尚未被发掘。

对于如何从系统安全、数据安全、应用安全三个方面保障大数据的安全，他也提出了自己的观点与解决方案。 

率先进入DT时代 供水行业远景不可估计

方桦认为，供水行业是首先进入DT时代的环境细分领域，未来远景不可估计。